| 部分 | 内容 |
|---|---|
| §0 The Answer | 执行摘要：一句话答案 + 3–4 根支柱结论，通过 30 秒电梯测试；页面上的每个数字与后文验证后的决策页逐一对账 |
| §1 市场 | 规模、增速、与重新定义这个品类的结构性转变 |
| §2 竞争格局 | Good / Better / Best 阶梯 + 逐玩家画像 + 能力热力图 |
| §3 产品 / 模块 | 每个子品类一页：竞品价格阶梯 + 有据可查的痛点 + 主体产品线 |
| §4 痛点 | 用户原话级证据，每条标注来源场合 |
| §5 机会 | 痛点 → 产品方向，按可防御性排序 |
| §6 方案 + 决策页 | 三页可查算术：自底向上市场规模（TAM/SAM/SOM）、单位经济、商业案例 — 这是"机会扫描"和"决策文档"的分水岭 |
| 源注册表 | 每个 URL 编号、PDF 内可点击、与正文数字一一对应 |
Day-1 假设先于研究写下，让研究去证伪它 — 假设被推翻时 deck 公开承认。Ghost deck 先写纯标题大纲，跑横向逻辑测试：只读标题必须连成一篇 SCQA 短文，不合格的页面在排版前就被砍掉。
决策页由分析师 agent 产出（每行算式可查），再交给怀疑论 EM agent 重新推导每个数字：查重复计算、查单位混淆、专杀过于乐观的转化率、毛利与回本期。敢输出难看的数字，是这套系统的灵魂。
四级分级：T1 一手源（厂商定价页 / 财报 / repo 数据）> T2 具名研究 > T3 实践者原帖 > T4 SEO 聚合站。价格只认 T1；市场规模至少 T2；痛点必须有真人原话；承重假设双源或明标 judgment call；禁止塞凑数 URL。
麦肯锡级视觉语言开箱即得 — 拿到手就是能直接进会议室的版面。交付前强制程序化自检：逐页渲染目检、源注册连续性校验、§0 数字与验证后决策页逐一对账。它先挑剔自己，再见你的老板。
| 方法论 | 在 skill 里落在哪 |
|---|---|
| 金字塔原理 | §0 The Answer：答案先行，3–4 根支柱支撑，全 deck 是它的证明 |
| SCQA 叙事弧 | Governing thought 按"情境-冲突-问题-答案"压缩成一句话 |
| Ghost deck / dot-dash 故事线 | Phase 1.5：先写纯标题大纲再排版，不合格页面在花排版功夫前砍掉 |
| 横向逻辑 | 只读全部标题必须连成一篇短文 — 交付前程序化抽出标题复检 |
| 纵向逻辑 | §0 每根支柱必须被后文证明；§0 数字与验证后决策页机器对账 |
| Action titles | 硬性法则：标题必须是完整结论句，永远不是话题标签 |
| MECE | 子品类必须无重叠、无遗漏地切分整个品类（schema 强制） |
| 假设驱动 / Day-1 answer | 研究前先写答案草稿让研究证伪；被推翻就在 deck 里公开承认 |
| 80 / 20 | 研究深度由假设导向：只深挖能确认或杀死假设的分支 |
| 电梯测试 | 交付门禁：§0 + 论点页必须 30 秒独立卖出结论 |
| 自底向上 Market Sizing | 乘法链算出 TAM/SAM/SOM；top-down 只做一致性校验，禁止当答案 |
| Good / Better / Best | §2 竞争阶梯与 §6 产品线设计的统一框架 |
| 竞争反应压力测试 | 麦肯锡市场进入研究（60% 失败死于低估竞争）→ 保守情景必须点名对手反击 |
| "So what?" 纪律 | 每个 exhibit 以 READ / SO WHAT 收尾；只装饰不承重的图表被砍 |
| 诚实规则 | 假设全标注、承重假设单独点名、冲突口径调和不平均、报防守得住的数字 |
每个数字被两张安全网之一罩着：事实类（规模 / 价格 / 采用率）→ Source Bar 门禁，一手来源 + 采集日期；推导类（TAM / 毛利 / 回本期）→ 对抗验证流水线重推。外加闭环：§0 摘要数字与验证后决策页机器对账。
分析师 agent（强制 JSON schema 输出，每行算式可查）
↓
对抗验证 agent（重推每个数字 · 查重复计算 · 查单位混淆 · 杀乐观偏差）
↓
验证后落盘（独立 JSON，可审计、可复跑）
三页决策并行走完这条流水线 — 不是单模型一口气写完，是真正的多角色生产线。
单一数据真相源（data.json）：整个 deck 是它的确定性渲染，改数即可重出 · 单一引擎真相源：一处修复全局生效 · 程序化 QC + 已知缺陷对照表 · 三种品类原型开箱即用，词汇互不串味
假设被证伪会公开写在 §0 第一句 · 结论可以是"不要做"或"阶段性下注 + kill gate" · deck 自带能力边界声明 — 它不为了好看而撒谎
一句指令端到端：研究 → 故事线 → 渲染 → 多 agent 验证 → 配图 → QC → 交付 · 联网研究自动落进数据文件 · 缺图自动生成 handoff 文档给任意图像工具
44 SKU 产品线决策，175 个编号来源。到岸成本建模到金属含量级的关税敞口；结论 GO，~$5M 投入对 Target $30B 自有品牌盘子约 13 个月回本。
26 页 launch 决策，38 个来源（74% 一手 / 具名研究）。对抗验证把团队渗透率从 40% 砍到 25%、star 转化率从 0.5 砍到 0.2 — 3 年 SOM 落在 $0.78M ARR，deck 照实输出，结论改写为「阶段性下注 + 第 12 个月 kill gate」。它没有为了好看而撒谎。
| 原型 | 决策页算术 | 适用 |
|---|---|---|
| 实物商品 | 货架价阶梯 → 到岸成本（关税建模到金属含量）→ 毛利 | 厨具、家居、消费品 |
| SaaS | 套餐 / ACV → CAC → 回本期 → 用量毛利 | 订阅软件 |
| OSS / 服务 | 采用漏斗 → 付费转化 → 单 logo 贡献 | 开源项目、咨询、方法论产品 |
你: 帮我做一份 XX 的麦肯锡市场研究 deck
流程自动走完：Scope + Day-1 假设 → 联网研究落进单一数据文件（每个数字带 sourceUrl 与采集日期）→ ghost deck 故事线 → 渲染 → Workflow 对抗性验证决策页 → 配图 → QC → 交付 HTML + PDF。
环境要求：Claude Code + 联网搜索 + Chrome（headless 导出 PDF）。封面图可选 — 给一张深蓝底图最佳，没有就程序化生成。配套 skill：mckinsey-deck（轻量版，只排版不研究，持有唯一渲染引擎，一处修复全局生效）。